1. 首页
2. CoinSpider 研究

CoinSpider 研究

我们把每天的引擎数据和方法论公开出来：价值洼地如何被识别，AI 审查会如何投票、什么情况下一票否决，自动交易如何在关键时刻执行。

• 

  方法论 12026-10-22

  价值洼地：CoinSpider 如何识别被忽视的小市值币

  “跌得深”不等于“便宜”。本文介绍 CoinSpider 识别价值洼地的三层框架：先确认可交易性，再衡量价格所处的位置，最后检查催化与风险。我们只研究币安现货中通过这三层检查的小市值币，并把不满足条件的情形——尤其是仍在下跌通道中的“被抛弃的币”——明确排除在外。

• 

  方法论 22026-10-22

  AI 大脑的审查会：为什么让 AI 分四个立场各审一遍，而不是只问一次

  让 AI 只判断一次，最常见的问题不是“不够聪明”，而是“没有人反驳”。CoinSpider 的审查会让 AI 分别扮演四个职责不同的角色：基本面研究员、怀疑者、技术面和风控官。它们各自独立调用，基于同一份证据给出立场、把握度和理由，系统再按你选择的风控强度计票，并由风控官对红线行使一票否决。本文介绍这一设计的动机、流程和局限。

• 

  方法论 32026-10-22

  关键时刻：自动交易如何在买点与卖点上守住纪律

  找到价值洼地只是开始。小市值币的盈亏，大多发生在少数关键时刻：审查通过后的第一笔买入、走出底部后的加仓、上涨途中的分批止盈，以及跌破止损或出现下架公告时的退出。本文说明 CoinSpider 如何把这些时刻写成规则，并由引擎全天候执行。

• 

  方法论 42026-10-22

  为什么我们只做一件事：一个垂直 AI 交易系统的边界

  CoinSpider 不是一个什么都做的交易平台。我们只在币安现货中研究小市值、处在价格底部的币，只用你自己的账户，不加杠杆。本文解释这些边界是怎么来的、我们因此放弃了什么，以及为什么我们认为专注本身就是一种风控。

• 

  研究日志 No.12026-10-22

  流动性：底部选币的第一道硬门槛

  本期研究日志聚焦流动性对底部选币的意义。今日扫描显示，币安USDT现货516个交易对中，仅14个通过全部硬性条件，其中63个因流动性不足或不稳定被过滤。潜力榜中部分币量能得分偏低，审查会技术面出现观望票。样本有限，结论需谨慎。